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この記事では幾何分布について簡単に説明します。 幾何分布とは、ベルヌーイ試行を繰り返したときに、初めて成功するまでの試行回数に従う分布です。 二項分布というとベルヌーイ試行を連想する人が多いと思います。 ちなみに二項分布とは、ベルヌーイ試行をn回繰り返したときの成功回数を従った分布のことです。 二項分布は試行回数 n で制限されるため、B(n,p) のように試行回数 n と成功確率 p で表現できますが、幾何分布は試行回数に制限されません。 , なので、Ge(p) のように当選確率 p のみで表されます パチンコ大当り抽選はベルヌーイ試行なので、X 回目の当選確率を考える場合には幾何分布が、X 回目の当選確率を考える場合には二項分布が使用されますn 回の宝くじのうち X 回当たる確率。 QC検定の勉強にご活用ください。 これからも皆様のお役に立つ動画を配信してまいりますので、応援して頂けますと幸いです(^-^) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝[ Related video]▼ 期待値と分散の定義と性質。 確率変数の変換公式の証明。 ▼[Exam measures]分散公式で計算時間を短縮！[Proof]▼これで二項分布の基本をマスターしましょう！ 確率計算、期待値、分散計算。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ チャンネル登録はこちら☞ #QC検定1級優秀賞受賞者が解説します
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