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この連載では、Python を研究に利用する方法を紹介します。 Pythonでグラフを描画するための標準ライブラリであるMatplotlibの応用版です。 以前の基本バージョンの動画はこちら。 高度なバージョンでは、Matplotlib のオブジェクト指向スタイルのプロット方法を使用して、複数のグラフを並べて作成し、ヒート マップを描画します。 ▼今回作成したプログラム（Jupyterファイル）は以下からダウンロードできます。 ▼データ 実際のデータは、厚生労働省の下記オープンデータサイトから「新規陽性者数の推移（日別）」と「重症者数の推移」のcsvファイルをダウンロードして使用した。そして福祉。 上記の 2 つのデータは、Jupyter ファイルからリンクされています。 1:38 基本の続き（棒グラフの調整） 6:04 基本の続き（散布図の調整） 9:11 上級編の始まり 9:22 Matplotlib での 2 つのスタイルのプロット 10:52 2 つの図を並べて表示整列 23:17 ヒートマップの描き方 ——————– #Matplotlib #グラフ #グラフ作成 #パンダ #データ解析 #Python #新型コロナウイルス #感染症疾患データ
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