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DigInfo TV – 2010/12/8 東京大学の地中レーダを用いた地雷可視化技術

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5 thoughts on “複素ニューラルネットワークを使った地中レーダ地雷探知装置 : DigInfo | 最も正確なefset 難しいコンテンツをカバーしました

  1. SupCha says:

    ドンドン行きましょう!
    東京灯台の
    文系は傀儡赤錆ゴミヘッド火炎瓶消火器ヘルメットタオルゲバ棒であかんけど
    理系は大変優秀でよろしゅうございます!ルーピーはバカ!

  2. やまねこ says:

    よくわからんが、複素ってぐらいだから、位相の差異をニューラルネットワークで地雷パターンとそうでない石などのパターンとの違いを検出してるってことかな

  3. MrTurnB says:

    ニューラルネットワークで情報を処理するレーダーだからようは一個一個の地雷を見つけるのではなくてどこにどれだけの地雷が何種類あるかを感覚的につかむってことではないでしょうか?

  4. siranai tennjyou says:

    「地雷に使われる特定の金属を見る」のが従来の金属探知機。たとえば「鉄」とか「亜鉛」とか、的を絞る必要があったのに対し、複素ニューラルネットワークを導入することで、的を絞る必要がなくなったと、この動画の人物は言っています。
    「地中のものとそうでないものを識別できるようになった」と彼は言っています。すなわち、地雷がどんな「素材」で作られていようと、「地中のもの」すなわち「人工物でないもの」と識別することが可能になったということだと思います。
    よって、「より多くの種類の地雷を探知出来るようになった」ということです。

    「可視化」とは、電磁波を地中に放出し、反射してきた波(たぶん、いろんな種類の電磁波。ここの部分で複素ニューラルネットワークが役に立つのだと思う。放出した特定の電磁波に対し、反射してきたさまざまな種類の電磁波を識別できる)の強さや種類が心電図のように観測されて、その波の形を見て、識別するのではないでしょうか。
    自分なりに解読してみました。間違ってたらすみません。

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