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11 thoughts on “確率2 確率変数の期待値 | 関連するコンテンツをカバー確率 変数 期待 値

  1. ゆう says:

    平均はXi×Ni/Nの総和。Nが充分に大きいと大数の法則よりNi/NはXiの生起確立Piになる。よって平均は期待値と見れる

  2. ふじ、 says:

    確率変数が関数になってる問題に直面したんですが、E[x(t)]の中からどの値を出していいのか出してはいけないのかが分かりません。教えていただきたいです。

  3. ガラス器具職人 says:

    ルーレットの例はあまり望ましくないかもしれません。期待値が始線の取り方によって変わるからです。「統計学 二宮嘉行など著」では、「長さLの木の棒をランダムな場所で折ったときの短片の長さ」が紹介されていたと思います。面白みはないかもしれませんがご参考まで

  4. herohero867 says:

    期待値はセンター試験の確率の問題の途中があってるかどうかの目印になっていたから残って欲しかったです。

  5. 貧乏人チャンネル says:

    一個一個徐々に知識を増やしていく説明で分かりやすいです
    面白いですね

  6. 出張料理人中野君 says:

    動画にまっっったく関係無いですが疑問に思うことがあるので質問です。長いです。

    チェビシェフの和の不等式より(シグマは略記する)
    (1/nΣa_k)(1/nΣb_k)≦1/nΣa_k*b_k.
    ここで a_k=x_k-bar x , b_k=y_k-bar y(barは平均のつもりです)と置くと、
    上記不等式の 左辺は0 , 右辺は共分散(S_xyとする)の定義そのものになる.
    ∴0≦S_xy

    この0≦S_xyというのは、そもそもチェビシェフの和の不等式において数列(a_k),(b_k)はともに減少数列(即ち数列が同傾向を示す)という条件付きの不等式だから必然的に出てきたものなのでしょうか。それとも式変形がマズかったのでしょうか。
    どなたか教えて頂けると嬉しいです。

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