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この記事ではチェビシェフの不等式についてわかりやすく解説していきます。 実際には平均や標準偏差などの統計値の情報だけが残っており、元の生データが残っていない場合が多いと思います。 統計値情報だけでは分布が分からないため、元の生データからどれだけの値が得られるかは分かりませんが、チェビシェフの不等式を利用することで大まかに把握することができます。 これは、チェビシェフの不等式がどの確率変数にも当てはまるためです。 QC検定の勉強にご活用ください。 これからも皆様のお役に立つ動画を配信してまいりますので、応援して頂けますと幸いです(^-^) ===================== =[ Related videos]▼必見! 標準正規分布表の見方をわかりやすく解説! ▼期待値と分散の定義と性質。 確率変数の変換公式の証明。 ▼標本平均が従う分布の平均と分散は驚くほど簡単に導出できます![Proof]▼「大数の法則」シミュレーションで納得! データが多ければ多いほど、真の値に近づきます。 ======================= チャンネル登録はこちら☞ #QC検定1級優秀賞受賞者が解説します
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おかげさまで先日統計検定2級合格できました。チェビシェフ関連の出題はありませんでしたが、、、www
試験は一段落しましたがデータ分析を行うにあたり非常に参考になる動画ばかりですので引き続きよろしくお願いします
10日後に統計検定2級を控えています。勉強する中で難解な分野だったのでこのタイミングで動画上げていただき感謝感謝です